- 投稿日:2024/12/01
- 更新日:2024/12/01

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要約
前後編で23457文字。
バラ猫の辞書です。
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画像生成AIでのサンプラー
Stable Diffusionなどの画像生成AIモデルで使用されるサンプリング法について、その種類と特徴を解説します。
これらの手法は、生成速度、画質、多様性などのバランスを取るために使用され、用途や好みに応じて選択されます。
1サンプラー
サンプラーは、画像生成AIが潜在空間から画像を生成する過程を制御する手法です。
具体的には、ノイズから徐々に画像を形成していく過程で、各ステップでどのように潜在表現を更新するかを決定します。
主な手順
1.初期ノイズの生成
2.逐次的なノイズ除去と特徴抽出
3.最終画像の生成
2サンプラーの種類
Euler系統 初心者でも使いやすいシンプル
Euler, Euler a, LMS, Heun
比較的シンプルで高速。
Euler aは改良版で精度が向上。
Heunは2次精度で高品質だが計算コストが高い。
DPM系統 高画質な絵を描くことに特化
DPM2, DPM2 a, DPM++ 2S a, DPM++ 2M, DPM++ SDE, DPM fast

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