画像生成AIを楽しもう！　オリジナルLoRAを作って、一歩進んじゃおう

LoRAの基本原理

LoRA (Low-Rank Adaptation) は、大規模な事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングするための技術です。

主な特徴

❇️元のモデルパラメータを直接変更せず、追加情報を与えて微調整を行う

❇️必要な計算資源とメモリ使用量を大幅に削減できる

❇️モデルの適応性を高め、新たなタスクや特定のスタイルに特化したカスタマイズが可能

LoRAの主な用途

✅特定の画風や特徴を持つ画像の生成

✅人物、ポーズ、服装などの細かい指定

✅背景の詳細な設定

✅効率的なモデル調整

✅少ない計算リソースでモデルを微調整

✅プロンプトだけでは難しい細かい表現の実現

✅一貫性のある画像生成

LoRAの利点

🔶ファイルサイズが小さく、リソースを節約できる

🔶元のモデル(チェックポイント)を変更せずに微調整が可能

🔶高品質な画像生成を簡単なプロンプトで実現

🔶特定の特徴やスタイルを効果的に学習・再現

LoRAの学習プロセス

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