- 投稿日:2024/10/13
- 更新日:2024/10/13

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要約
AIは人間の脳を模倣し、ニューラルネットワークで学習。大量データからパターンを見出し、試行錯誤で進化。ユーザーの指示(プロンプト)に応じて学習済みデータを活用し、新しい内容を生成。人間のような学習能力と創造性を持つ技術。
こんにちは!今回は、最近話題のAI(人工知能)について分かりやすく解説していきます。AIがどのように学習し、進化していくのか、その仕組みを探っていきましょう。
1. AIの学習プロセス:人間の脳を真似た仕組み
AIの学習プロセスは、実は人間の脳の仕組みを参考にしているんです。
ニューラルネットワーク:AIの頭脳
AIの中心となるのが「ニューラルネットワーク」というシステムです。これは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)のつながりを模倣しています。たくさんの「ノード」(神経細胞に相当)が互いにつながっています。ノード同士のつながりの強さを「重み」と呼びます。学習を重ねるごとに、この「重み」が調整されていきます。
大量データからパターンを学ぶ
AIは、膨大な量のデータを見て、そこからパターンや関係性を見つけ出します。例えば:多くの猫の写真を見て、「耳が尖っている」「ひげがある」といった特徴を学びます。たくさんの文章を読んで、単語の使い方や文の構造を理解します。

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