- 投稿日:2025/03/09

トークンて何さ?
トークンの役割と重要性
トークンはテキストを意味のある最小単位に分割したものを指します。
これにより、AIがテキストを理解し、画像生成に必要な指示を得ることができます。
トークンの役割
・プロンプトの解釈
トークンはAIがテキストを理解し、処理するための基本単位です。
例えば、「photo realistic」というプロンプトは「photo」と「realistic」の2つのトークンに分割されます。
・トークン化の重要性
トークン化は、AIモデルが言語を流暢に理解し、意味を把握するために必要なステップです。
複雑な文章を小さな要素に分解し、それぞれを個別に解析することができます。
トークン数の制限と管理
・制限
Stable Diffusionでは、以前は75トークンが1グループとして扱われていましたが、現在は制限がなくなっています。
しかし、75以内で入力することを推奨しています。
・プロンプトの最適化
プロンプトが短く簡潔であるほど、AIは効率的に情報を抽出し、処理することができます。
冗長な情報や余計な部分が多いと、トークン数が増え、コストや計算リソースが無駄に消費されることがあります。

続きは、リベシティにログインしてからお読みください