【用語解説】RAGとは？📚最新情報に強いAIの秘密を初心者向けに解説

「AIって便利だけど、最新情報に弱いって聞いたことがある？」

——そんな疑問を持ったことはありませんか？従来のLLM（大規模言語モデル）は学習した時点までの知識しか持っていないため、新しいニュースや専門的な社内データを反映するのが苦手でした。そこで登場したのが RAG（Retrieval-Augmented Generation＝検索拡張生成） です。RAGは「検索」と「文章生成」を組み合わせることで、AIに“今の情報”や“専門知識”を組み込むことを可能にしました。本記事では、初心者にもわかるようにRAGの仕組みやメリット、使い道、注意点までを徹底解説します✨

① RAGとは？🔍

RAGは 「外部の情報を検索してから、その情報をもとに文章を生成する仕組み」 です。通常のLLMは学習済みデータに依存しますが、RAGは必要に応じてデータベースやインターネットから情報を取り込み、その情報を反映した回答を返してくれます。

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