リベ大YouTubeをGPTsで分析したら“伸びる動画の型”が見えた｜3時間のリサーチが秒になった話

「YouTubeはセンスが必要」

そう思っていませんか？

これまで、動画の企画を考えるときは

・なんとなく流行っていそうな内容を選ぶ

・再生数の多い動画を感覚で参考にする

というやり方をしていました。

ですが正直、これでは再現性がありません。

当たることもあれば、全く伸びないこともある。

理由も分からないまま、また次の動画を作る――

いわば“運任せ”です。

そこで今回、

YouTube API × ChatGPT（GPTs） を使い、

人気チャンネルを「データ」で分析してみました。

分析対象は、リベシティの人なら皆さんご存知の

リベラルアーツ大学（両学長） のYouTubeです🦁

結論から言います。

人気動画には、明確な「型」が存在しました。

この記事では

・実際に使用したプロンプト

・分析画面

・得られた知見

をすべて公開します。

① APIとは？やさしい言葉で解説🔑

API（エーピーアイ）は「Application Programming Interface」の略で、異なるアプリやサービス同士をつなぐ“橋渡し”のような仕組みです。たとえばYouTubeのAPIを利用すると、動画のタイトルや再生回数、コメント数、チャンネル登録者数といったデータを外部のツールで取得できます。難しい専門用語のように感じるかもしれませんが、イメージとしては「コンビニの窓口」のようなもの。必要な商品（データ）をお願いすれば、店員（API）が奥の倉庫（YouTubeのサーバー）から持ってきてくれる、と考えると理解しやすいでしょう。

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