【生成AIパスポート試験対策】第5章 プロンプトエンジニアリング実践編

【生成AIパスポート試験対策】第5章 プロンプトエンジニアリング実践編

最終章へようこそ！

第5章では、生成AIの能力を最大限に引き出すための「対話術」、すなわちプロンプトエンジニアリングを学びます。

AIに意図を正確に伝え、望む結果を得るための具体的なテクニックが満載です。

ここをマスターすれば、生成AIを単なる「おもちゃ」から強力な「仕事の相棒」へと変えることができます。

1. LLMの基本 ～AIとの対話の前提知識～

私たちが対話するAIの頭脳である「大規模言語モデル」の基本を理解することが、効果的なプロンプト作成の第一歩です。

LMからLLMへ

LM (言語モデル): 「単語の次に来る単語」を確率的に予測するモデルの総称です。
初期のn-gramモデルから、文脈を考慮できるニューラル言語モデルへと進化しました。

LLM (大規模言語モデル): ニューラル言語モデルを、膨大なテキストデータと計算資源で巨大化させたもの。

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