• 投稿日:2025/12/10
面倒な「数を数える作業」がなくなる?Meta「Sam 3D」の画像認識精度が凄すぎた件

面倒な「数を数える作業」がなくなる?Meta「Sam 3D」の画像認識精度が凄すぎた件

  • 1
  • -
ゆうき@youtube、図書館投稿

ゆうき@youtube、図書館投稿

この記事は約3分で読めます
要約
Metaの最新AI「Sam 3D」解説第2弾!今回は「画像からの物体抽出」を試してみました。写真内のシマウマを一瞬で認識して切り抜く精度がすごい…!これを使えば、面倒な「数を数える作業」も自動化できるかも?使い方の手順を画像付きで分かりやすく解説します

皆さん
こんにちは。こんばんは!
ゆうきです。😊

はじめに

前回は
Metaが作った「Sam 3D」
の記事を紹介しました👇

動画や画像が3Dに変わる?
Metaの「Sam 3D」を試してみたら
編集作業が激変しそうだった件

Metaが作った「Sam 3D」
では主に4つの機能

・動画から物体を抽出できる

・画像から物体を抽出できる

・画像から3Dオブジェクトの作成

・画像から人物の骨格を再現
があり

動画から物体を抽出できる
では
動画内の物体を検知して
抽出してくれる機能でした。

今回は
画像から物体を抽出できる
の機能に焦点を当てて
解説していきます。

準備の復習

Metaが作った「Sam 3D」
にアクセスし
次の順番で進めてください。スクリーンショット 2025-12-07 204041.pngスクリーンショット 2025-12-07 204158.pngリンクからページへ飛ぶ→
PlaygroundまたはTry it選択→スクリーンショット 2025-12-09 230940.pngすると画像のような画面になります。

ここまでくれば
準備OKです。

画像から物体を抽出する

これは何をする機能なのか

画像内の物体(人、動物、植物
)等
を検出し、視覚的に強く表示してくれます。

では早速やっていきましょう!

スクリーンショット 2025-12-09 233011.pngまず画像赤丸をクリックします。スクリーンショット 2025-12-09 233059.png続いて
画像をアップロードする
画面になります。

特に挙げる画像が
ない場合は
すでに用意してある参考画像
をつかいましょう(画像赤丸)。スクリーンショット 2025-12-09 233240.png動物の画像のようですね。
右側画面に表示されています。

画像左側赤丸部分が
わかりますか?
この部分で
写真内の物体が一覧で
表示され
視覚的強調したい
物体の名称を選択します。

「zebra」を選択してみましょう。スクリーンショット 2025-12-09 233436.pngスクリーンショット 2025-12-09 235023.pngアップロードした
画像内の「しまうま」
色付きで強調してくれましたね😊

他にもいろいろ試してみてください✨

こういった技術を応用すると
静止画で地道に数を数えて
計算するとか
自動でできるようになって
いくんですかね?

もしそうなれば
地道な作業が短縮しますね😮

まとめ

いかがでしたか?😊
「zebra」を選択しただけで
群れの中にいるシマウマを一瞬で
識別してくれましたね!

記事の最後でふれたように
この技術がもっと身近になれば
「写真に写っている商品の在庫を数える」
とか
「集合写真から特定の人物だけを見つける」
といった作業が
ボタン一つで終わるようになるかもしれません。
まさに、AIが私たちの「目」の代わりに
なってくれる未来がそこまで来ています✨

ぜひ皆さんも
手持ちのペットの写真や
風景写真などをアップロードして
「AIにはどう見えているのか?」
を試してみてください。
意外なものが検出されて面白いかもしれませんよ!updated_image_with_text_shadow.pngAIツールを使った時短術から
運動や心理学を通じた心と体の健康まで。
私が記事を書き続ける原動力は
「皆さんの毎日が、昨日より少しでも豊かで
軽やかになってほしい」
という、ただ一つの願いです。

テクノロジーは
私たちの生活を便利にしてくれます。
そして
自分自身の心と体についての正しい知識は
私たちの人生そのものを豊かにしてくれます。

これからも
この両輪で皆さんの「知りたい!」
に応え続けていきたいと思います。

今回の記事が少しでも「面白い!」
「役に立った!」と感じていただけたら
ぜひいいねコメントで教えてください。
それが、私の次なる記事への
何よりのエネルギーになります。

長くなりましたが
最後まで読んでいただき
本当にありがとうございました。
また次回の記事で
新しい発見を一緒に楽しみましょう!😊

ブックマークに追加した記事は、ブックマーク一覧ページで確認することができます。
あとから読み返したい時に便利です。

ゆうき@youtube、図書館投稿

投稿者情報

ゆうき@youtube、図書館投稿

パンダ会員

この記事に、いいねを送ろう! 参考になった記事に、
気軽にいいねを送れるようになりました!
この記事のレビュー(0

まだレビューはありません