- 投稿日:2026/01/16
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要約
本記事は、AIツールの使い分けに悩むビジネスパーソンに向けて、NotebookLMとChatGPT・Geminiの決定的な違いと、実務で即活用できる使い方を解説します。「資料の中身だけを情報源とする」という設計思想が、なぜ仕事の質を劇的に変えるのか、その本質をお伝えします。
「AIに資料を読ませる」の落とし穴
「この契約書、AIに要約してもらおう」
ChatGPTやGeminiにPDFをアップロードして要約を依頼する。もはや日常的な光景です。しかし、こんな経験はありませんか。
生成された要約を読んで、なんとなく違和感を覚える。
「あれ?この表現、資料に書いてあったっけ?」
原文を確認すると、微妙にニュアンスが違う。あるいは、AIが一般論を混ぜて解説している。
これは、ChatGPTやGeminiが「世界中の知識」を学習したAIだからこそ起きる現象です。彼らは優秀ですが、あなたの資料「だけ」を見ているわけではありません。資料の内容に、AIが持つ膨大な知識が混ざり込んでしまうのです。
ビジネスの現場で求められるのは、「この資料には何が書いてあるか」という事実の抽出です。AIの一般知識ではなく、目の前の資料の中身そのものが知りたい。
ここに、NotebookLMが生まれた理由があります。
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