AIを導入しても決められない本当の理由

経営をやっていると、AI活用の提案を受けることがありますよね。

提案されるAI活用は、例えばこんな感じです。

会議の議事録を渡すだけで、5体のAIが分業して、
市場分析・競合調査・戦略立案・レビューまでやる。

正直、すごい。

合理的だし、効率的だし、やらない理由はない。

でも、抜けている盲点があります。

AIができることの整理

・市場データ収集
・競合分析
・顧客セグメント整理
・プラットフォーム適性判断
・LP生成
・戦略仮説提示
・資料統合

作業はほぼ代替可能になった。

戦術の質も、ある程度までは均質化する。

けれど。

導入した“後”のことを、具体的に考えたことはあるでしょうか。

導入した後に残るもの

精度は上がるかもしれない。
時短できる部分もあるかもしれない。
資料の質も上がるだろう。

でも。

最後に決めるのは誰か。

AIは選択肢を出す。
AIは比較する。
AIは整理する。

でも、判断はしない。

やるか、やらないか。
どのリスクを取るか。
どの損失を飲むか。

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