金型職人の「勘」を言語化する：AIとの対話で生まれた技能評価システムの舞台裏

1. 導入：現場の「技能」をどう可視化するか

日本の製造業が直面している最大の課題の一つが、熟練工の引退に伴う「技能伝承」です。特に金型製作のような極めて精密な世界では、職人の持つ高度な技術は「勘」や「コツ」といった言葉で片付けられ、長らくブラックボックス化されてきました。

こうした「暗黙知（Tacit Knowledge）」をいかにして「形式知（Explicit Knowledge）」へと変換し、次世代に受け継いでいくか。先日、ある技術講師としての活動の中で、クライアント企業から「金型部門の職務別能力体系図を構築してほしい」との依頼を受けました。

一筋縄ではいかない「職人技」の体系化。この難題に対し、私は最新のAI（ChatGPT等）を「思考のパートナー」として活用するアプローチを取りました。本記事では、AIとの対話を通じて現場が真に求める教育システムを構築した舞台裏を、DXコンサルタントの視点から解説します。

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