Difyをエンタープライズに導入する際に、現場で本当に問われる5つのポイント

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要約

AIブームの中、PoC止まりで本番導入に至らないプロジェクトが急増しています。大手企業でプロジェクト推進を務めた経験から、挫折の「真の理由」と現場での解決策を伝授。エンジニア以外のビジネス担当者や、AI推進を任され何から手をつけるべきか悩む方に向けた、実践的な知見をお届けします。

生成AIの業務活用が本格化する中、ノーコード/ローコードでLLMアプリケーションを構築できるプラットフォーム「Dify」に注目する企業が増えています。

実際に大手通信企業や大手メーカーといったエンタープライズ領域でDifyの導入支援・拡販に携わってきた立場から、導入検討時に現場で本当に問われるポイントを5つ整理します。

「Difyは知っているけれど、自社に入れるとなると何を考えればいいのか」——そんな段階にいる方の参考になれば幸いです。

1. 「誰が使うのか」を最初に決める——PoC迷子を防ぐ出発点

Difyの魅力は、エンジニアでなくてもRAGやAIエージェントを組めるノーコードUIにあります。しかし、エンタープライズで導入を進める際に最も多い失敗パターンは、「とりあえずPoCをやってみよう」と始めて、利用者像が曖昧なまま走ってしまうことです。

Difyで作れるものの幅が広いからこそ、最初に「誰が、どの業務で、どんな頻度で使うのか」を定義することが重要になります。

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