AIに今日何を着るかを任せたら、外出が変わった～みえない私がクローゼットを再設計するまで｜第3回

※本記事は、AIを用いてクローゼット管理を再設計した実践記録の最終回です。第1回では問題の発見、第2回ではプロンプト設計を書きました。今回は、システム全体の統合と日常の変化を書きます。

■ 第2回の振り返り：部品が揃った 🧩

第2回では、設計の中身を書きました。

GPTで事実を固定する。Geminiで構造を検証し、印象を添える。この二段構えで、アイテムごとの「確定テキスト」が生まれました。

しかし、部品は統合して初めて機能します。

個々のアイテムデータがどれだけ正確でも、「今日、何を着るか」という判断はできません。そこで登場するのがNotebookLMです。

1. NotebookLMの役割は「統合」 🧠

NotebookLMは提案マシンではありません。役割は統合です。

私がNotebookLMに読み込ませているのは三つの層です。

パーソナルメモは判断の最優先事項です。丈感の体感、苦手な首元の開き、重心傾向など、私固有の制約条件を記録しています。

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