- 投稿日：2026/03/30
要約
Claude Codeをターミナルで使いこなすために、OpenAIのCodexに実装作業を任せる方法を解説します。Claudeは司令塔・レビュー係に専念させることで、使用量を抑えながら開発効率を維持できます。設定はコマンド4〜5行で完了。CLAUDE.mdで運用ルールを固めれば、チーム開発にも応用できます。
この記事は約8分で読めます。
目次
1. こんな方に読んでほしい
2. 注意点と前提条件
3. まず結論
4. なぜClaude Code単体だと使用量が重くなるのか
5. Codexを組み合わせると何が変わるのか
6. 設定手順（5ステップ）
7. 実際の使い方と指示テンプレート
8. CLAUDE.mdで運用ルールを固める
9. まとめ
こんな方に読んでほしい
・Claude Codeを使い始めたけど、使用量がすぐ上限になってしまう方
・Codex CLIの存在は知っているが、連携方法がよく分からない方
・「Claudeに全部やらせる」運用から一歩進めたい方
・VS Codeで開発している方（ターミナル操作が少しでもできればOK）
注意点と前提条件
この記事が対象にしているのは、Claude Code（ターミナル版） の設定です。
普段のClaudeのチャット画面（claude.ai）とは 別の環境 での操作になります。混同しないようにご注意ください。
また、CodexはOpenAIが提供するツールのため、OpenAI APIキーが別途必要です。
前提条件
・Claude Codeがインストール済みであること
・OpenAIのAPIキーを取得済みであること
・ターミナル操作（VS CodeのターミナルでOK）ができること
まず結論
この記事でやりたいことは、たった1つです。
「Claudeに全部やらせない」
役割をこのように3つに分けます。
・司令塔・レビュー担当：Claude Code（方針整理・設計判断・コードレビュー・エラー分析）
・実装・定型作業担当：Codex CLI（コード生成・定型修正・テスト追加・リファクタリング）
・ルールブック：CLAUDE.md（役割分担のルールをファイルで明文化）
この3つを整えるだけで、Claudeの使用量を「考える作業」に集中させながら、開発のアウトプットは維持できます。
なぜClaude Code単体だと使用量が重くなるのか
Claude Codeは非常に優秀ですが、以下のような作業まで全部任せると、一気にトークンを消費します。
・ファイルを読み込む（コンテキスト消費）
・コード全体を生成する（出力トークン消費）
・テストコードまで書く（さらに消費）
・修正→再生成を繰り返す（往復消費）
つまり、「考える仕事」も「手を動かす仕事」も全部Claudeがやっている状態です。
人間のチームでも、リーダーが企画・実装・テストを全部ひとりでやっていたら回りませんよね。それと同じことが、AI運用でも起きています。
Codexを組み合わせると何が変わるのか
Codex CLIはOpenAIが提供するターミナルベースのコーディングツールです。Claude CodeからMCP（Model Context Protocol）経由でCodexを呼び出すことで、次のような分業が実現します。
Claudeが得意なこと（→Claudeに任せる）
・複雑な設計判断・方針整理
・コードレビュー・品質チェック
・エラーの原因分析・デバッグ方針の決定
Codexが得意なこと（→Codexに任せる）
・指示通りのコード生成
・定型的な修正作業
・テストコードの追加
・繰り返しのリファクタリング
この分業の最大のメリットは、Claudeの使用量を「考える作業」だけに集中させられることです。 手を動かす部分はCodexに渡せば、使用量を節約しながら開発全体のアウトプット量は維持できます。
設定手順（5ステップ）
VS Codeのターミナルを開いて、一緒に進めてみてください。
STEP 1：Codex CLIをインストールする
まずはCodex CLIをグローバルにインストールします。ターミナルで以下を実行してください。
npm install -g @openai/codex
インストールが完了したら、バージョンを確認しておきましょう。
codex --version
バージョン番号が表示されればインストール成功です。
STEP 2：Codexにログインする（APIキーを設定する）
OpenAIのAPIキーを使ってCodexにログインします。
codex login
APIキーの入力を求められるので、OpenAIのダッシュボードから取得したキーを貼り付けてください。
STEP 3：Claude CodeにMCPサーバーとしてCodexを追加する
ここが今回の連携設定の核心です。Claude CodeにCodexをMCPサーバーとして登録します。
claude mcp add codex -- codex --model codex-mini
「Added stdio MCP server codex」と表示されれば登録成功です。このコマンドで、Claude CodeがCodexを「ツール」として呼び出せるようになります。
STEP 4：MCPの接続を確認する
追加したMCPサーバーが正しく認識されているか確認します。
claude mcp list
一覧に「codex」が表示されていればOKです。Claude Codeを起動し直すと、起動時に「MCP server connected」と表示されます。
STEP 5：Claude CodeからCodexを呼び出してテスト
実際にClaude Codeの中からCodexを使ってみましょう。Claude Codeを起動して、以下のように指示します。
「Codexを使って、簡単なHello Worldの関数を作成してください。」
ClaudeがCodexを呼び出してコードを生成してくれれば、連携成功です。
実際の使い方と指示テンプレート
設定が整ったら、日々の開発で使える指示テンプレートをご紹介します。
新機能の追加
「ユーザー認証機能を追加してください。設計はあなたが判断し、実装はCodexに任せてください。完成後にあなたがレビューしてください。」
バグ修正
「このエラーの原因を分析してください。原因が分かったら、修正はCodexに指示してください。修正後、あなたが確認してください。」
テスト追加
「この関数のテストをCodexに書かせてください。テストの方針はあなたが決めてください。」
この「役割を明示してから依頼する」というひと手間が、使用量節約のポイントです。
CLAUDE.mdで運用ルールを固める
設定だけでなく、ルールをファイルで明文化するのが長期運用のコツです。
プロジェクトのルートに「CLAUDE.md」というファイルを作成してください。これはClaude Codeが起動時に自動で読み込む「ルールブック」です。
以下のような内容を書いておくと、毎回指示しなくても役割分担が機能するようになります。
CLAUDE.mdに書く内容の例
・役割分担：Claudeは方針整理・設計・レビュー、Codexは単純実装・定型修正・テスト追加
・基本ルール：説明は短く・1依頼1機能・作業前に方針を3〜5行で整理・実装報告は差分中心
・Codexに振る目安：複数ファイルへの定型変更・テスト追加・リファクタリング・一括置換
CLAUDE.mdを作成後、Claude Codeを起動し直すと次回から自動でルールが読み込まれます。このファイルを整えておくと、起動するたびにルールを伝え直す必要がなくなります。
VS Codeとの関係（補足）
今回の設定はすべてターミナルで行います。VS Codeを使っている方は、内蔵のターミナルからそのまま操作できます。
・コードの編集：VS Codeのエディタ
・Claude Codeの操作：VS Codeのターミナル
・Codexの連携設定：VS Codeのターミナル（同じ場所でOK）
普段の開発環境をそのまま使えるので、新しいツールを別で覚える必要はありません。
まとめ
Claude CodeとCodex CLIを連携させる「分業運用」のポイントをおさらいします。
1. Claude Code単体だと使用量が重くなりやすい：考える作業も手を動かす作業も全部Claudeが担当するから
2. Codex CLIを連携すると負担を分散できる：単純実装をCodexに任せ、Claudeは司令塔・レビューに専念
3. 設定はコマンド数行で完了：Codexインストール → ログイン → MCP追加 → 接続確認 → テスト呼び出し
4. CLAUDE.mdで運用ルールを明文化する：Claudeが毎回自動的に役割を理解して動いてくれる
まずはSTEP1〜5の「接続確認」だけやってみてください。
そこまでできれば、あとはCLAUDE.mdを育てながら運用を回すだけです。ユニバーシティの他の記事も参考にしながら、ぜひ自分の開発スタイルに合った運用を見つけてみてください。
この記事は2026年3月時点の情報に基づいています。Claude Code・Codex CLIのアップデートにより、手順が変わる場合があります。
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