- 投稿日:2026/04/02
はじめに
半年前の自分に教えてあげたいことがあります。当時の僕はこんな状態でした。
毎朝4時30分に起きてXのポストをGEMを使って考える。
夜勤明けで眠かろうが、頭が痛かろうが関係ない。
個人アカウントの婚活アカウント以外にも、運用代行3アカウントのハッシュタグを手動で検索してフォロー先やリプライ先を探す。
バズっているポストに気づくのはいつも数時間後。
Noteの記事を1本書くのに3時間かかる。
精神科ナースとして3交代をしながら、2人の子どもを育てながら、この作業を毎日続けていました。
当然続かず…。体調を崩し、クライアント様にご迷惑をおかけしました。
でも、今は違います。
毎朝8時にGmailに「今日やることリスト」が届きます。
ポストは1ヶ月分が自動で作成され、推敲したら自動で予約投稿。
バズポストは5分以内にスマホに通知が届き、次回のポスト作成に活用できます。
Noteの記事は20分で下書きができます。
この変化をもたらしたのが、今話題のClaude Codeです。
プログラミングの知識はゼロのまま、日本語で話しかけるだけで5つのツールを作りました。
この記事ではその全工程を公開します。読み終わった後に同じことが再現できるように、具体的な手順と実際に使った指示文も掲載します。
Claude Codeとは何か
一言で言うと「日本語で話しかけるとコードを書いてくれるAI」です。
通常のプログラミングはこうです。
Pythonという言語を学ぶ
↓
コードの書き方を覚える
↓
エラーが出たら自分で調べて直す
↓
ツールが完成する(数週間〜数ヶ月)
Claude Codeはこうです。
「こういうツールを作ってください」と日本語で貼る
↓
コードが自動で生成される
↓
エラーが出たらエラー文をそのまま貼る
↓
自動で修正される
↓
ツールが完成する(数時間〜1日)
プログラミング知識は一切不要です。必要なのは「何を作りたいか」を日本語で説明する力だけです。
導入方法はターミナルというMacの黒い画面を開いて以下を入力するだけです。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
これだけです。あとは日本語で話しかけるだけでツールが完成します。
Claude Codeで5つのX運用ツールを紹介
月30時間の作業が1日15分になった魔法の運用ツールを紹介します。
ツール①:月90本ポスト一括生成ツール
作る前の状態
毎日30分かけてポストを考えていました。何を書けばいいかわからない日は1時間以上かかることもありました。夜勤明けで頭が動かない日は投稿できないこともありました。
作った後の状態
月に1回、2時間で90本のポストを一括生成します。1日3本(昼12時・夜21時・朝7時)の投稿が30日分まとめて完成します。あとはBufferという予約投稿ツールに流し込むだけです。
Claude Codeへの実際の指示文
以下の仕様でXポスト一括生成ツールを作成してください。
・1日3本(昼12時・夜21時・朝7時)×30日=90本を生成する
・Claude APIを使ってポスト文章を自動生成する
・昼用は220〜260字のバズ狙い短文
・夜用は360〜430字のファン化長文
・朝用は230〜270字の応援ポスト
・生成したポストをCSVとMarkdownで保存する
・CSVはBuffer連携用の形式にする
キャラクター設定:
精神科ナース14年・お見合い65連敗・2児の父
一人称は「僕」・絵文字なし・医学用語を1投稿1箇所
使い方:node post_generator.js --month 5 --year 2026
【実際の効果】
◆ 月間作業時間
自動化前:約15時間 自動化後:約2時間
◆ 1本あたりの時間
自動化前:30分 自動化後:1.3分
◆ 投稿の安定性
自動化前:夜勤明けは投稿できない 自動化後:予約済みで自動投稿
ツール②:バズ検知・Gmail通知システム
作る前の状態
130万インプレッションのバズポストが出た時、気づいたのは数時間後でした。その間にNoteへの誘導ができず、2,381件のURLクリックのうちほとんどを取りこぼしました。
作った後の状態
30分ごとに自分のポストのインプレッション数を自動チェックします。急上昇を検知した瞬間にGmailに通知が届きます。通知メールにはNote誘導用のテンプレートが3パターン添付されています。コピーしてXに貼るだけです。
Claude Codeへの実際の指示文
以下の仕様でバズ検知・Gmail通知システムを作成してください。
・30分ごとに自分のXポストのインプレッション数を自動取得する
・以下のいずれかでバズと判定する
- 30分以内のインプレッション増加が1,000以上
- 前回比2倍以上に増加
- いいね数が30分で10以上増加
・バズ検知時にGmailで自分に通知を送る
・通知メールにNote誘導テンプレートを3パターン添付する
・同じポストへの通知は24時間以内に1回だけ
使用技術:Node.js・nodemailer・node-cron
.envに設定する値:
X_BEARER_TOKEN・GMAIL_USER・GMAIL_APP_PASSWORD・NOTIFY_EMAIL
実際の効果
次のバズが来た時の想定効果として、5分以内にNote誘導リプライを入れることでURLクリック数が10倍以上になると試算しています。
130万インプの時のURLクリックが2,381件だったのに対し、導線を5分以内に設置できれば2万件以上が見込めます。
ツール③:Note記事自動生成ツール
作る前の状態
バズポストをNote記事に展開するのに毎回3時間かかっていました。構成を考えて、体験談を掘り起こして、3,500字を書いて、見直して。これが毎回の作業でした。
作った後の状態
バズポストの本文を貼るだけで20分で3,500字の記事が完成します。タイトル・リード文・本編3部構成・クロージング・フッターまで自動で生成されます。Markdownファイルとして保存されるのでそのままNoteに貼り付けられます。
Claude Codeへの実際の指示文
以下の仕様でNote記事自動生成ツールを作成してください。
・ユーザーがポスト本文を入力すると記事を自動生成する
・文字数:3,500〜4,000字
・構成:
1. タイトル(感情型:「〇〇だった夜の話」)
2. リード文(200〜300字)
3. 本編①具体的な失敗場面(600〜800字)
4. 本編②精神科ナースの気づき(600〜800字)
5. 本編③転機と妻との出会い(600〜800字)
6. クロージング(200〜300字)
7. フッター(固定文)
・Markdown形式で./note_output/に保存する
使い方:node note_generator.js
【実際の効果】
◆ 1本あたりの作業時間
自動化前:3時間 自動化後:20分
◆ 月間生成可能本数
自動化前:4本 自動化後:30本以上
◆ 構成の安定性
自動化前:バラバラ 自動化後:毎回同じ品質
ツール④:Note購入ターゲット自動検出ツール
作る前の状態
「婚活つらい」「もう無理」などのキーワードでXを手動検索してリプライ先を探していました。毎日60分かかっていました。しかも探し方にムラがあって重要なターゲットを見逃すこともありました。
作った後の状態
毎朝8時にGmailで「今日リプライすべき上位10人」が自動で届きます。アカウントのフォロワー数・投稿内容・感情語の有無などを100点満点でスコアリングして優先順位をつけています。
スコアリングの基準
フォロワー数100〜3,000人:+30点
投稿のいいね数が0〜5:+25点(共感を求めている)
プロフィールに「婚活中」が含まれる:+25点
感情語(つらい・しんどい・無理)が含まれる:+20点
Claude Codeへの実際の指示文
以下の仕様でNote購入ターゲット自動検出ツールを作成してください。
検索キーワード:
婚活つらい・婚活やめたい・婚活もう無理・
一生結婚できない・また断られた・婚活疲れた
スコアリング基準:
・フォロワー100〜3,000人:+30点
・いいね0〜5:+25点
・プロフィールに婚活中:+25点
・感情語あり:+20点
除外条件:
・仲人・婚活コーチ・相談所のアカウント
・フォロワー10万以上
上位10件をスコア順でGmailに送信する
毎朝8時に自動実行する
【実際の効果】
◆ 毎日の検索時間
自動化前:60分 自動化後:0分
◆ リプライの精度
自動化前:感覚的 自動化後:スコアベース
◆ 見逃し
自動化前:あり 自動化後:なし
ツール⑤:アナリティクス自動分析ツール
作る前の状態
XのアナリティクスCSVをダウンロードして自分でExcelを開いて手動で分析していました。「何曜日が伸びるか」「どんなフックが効くか」を把握するのに毎週30分かかっていました。
作った後の状態
CSVファイルを指定するだけで以下が自動で分析されMarkdownレポートに出力されます。
・インプレッション上位20本の抽出
・曜日別・時間帯別の平均インプレッション
・フック種別(告白型・断言型・警告型)ごとの平均いいね数
・URLクリック率(Note流入)上位10本
・「次に書くべきテーマ」の自動提案
Claude Codeへの実際の指示文
以下の仕様でXアナリティクス自動分析ツールを作成してください。
・X APIのアナリティクスCSVを読み込む
・以下を自動集計する
- インプレッション上位20本
- いいね率上位10本
- URLクリック率上位10本
- 曜日別・時間帯別の平均インプレッション
- フック種別(告白型・断言型・警告型)別の平均いいね数
・分析結果をMarkdownレポートで出力する
使い方:node analyzer.js --csv アナリティクス.csv
【週次分析の効果】
◆ 週間分析時間
自動化前:30分
自動化後:5分
◆ 分析の精度
自動化前:目視・感覚的
自動化後:データベース
◆ 次の投稿への反映
自動化前:翌週以降
自動化後:即日
【作業時間の変化・全体まとめ】
5つのツールを導入した結果、月間の作業時間がどう変わったかをまとめます。
◆ ポスト作成
自動化前:15時間/月
自動化後:3時間/月
◆ ターゲット検索
自動化前:1時間/月
自動化後:0時間/月
◆ バズ対応
自動化前:気づかない
自動化後:5分以内
◆ Note記事作成
自動化前:12時間/月
自動化後:3時間/月
◆ アナリティクス分析
自動化前:2時間/月
自動化後:1.5時間/月
◆ 合計
自動化前:約30時間/月
自動化後:約7.5時間/月(1日15分)
月22時間以上の削減です。
夜勤あり・2児の父・副業という状況でこれだけの時間を生み出せた
最大の理由はClaude Codeでの自動化です。
プログラミング未経験でもできた理由
正直に言います。
僕はコードを一行も書いていません。
全部日本語で指示しただけです。
エラーが出た時もこうしました。
「以下のエラーが出ました。直してください。
(エラーメッセージをそのまま貼る)」
これだけで自動で修正されました。
追加したい機能ができた時もこうしました。
「Gmailの通知メールにテンプレートを3パターン追加してください」
これだけで機能が追加されました。
必要なのはプログラミングの知識ではなく「何を作りたいか」「何が困っているか」を日本語で説明する力だけです。
まとめ
このチャットの内容を要約すると3つになります。
①Claude Codeは日本語で話しかけるだけでツールが作れる
プログラミング知識ゼロでも1日〜数日で実用的なツールが完成します。
②X運用の作業時間を月60時間から4時間に削減できた
ポスト生成・ターゲット検索・バズ対応・Note作成・分析の5つを自動化しました。
③副業で時間が取れない人ほどClaude Codeの効果が大きい
夜勤ありの精神科ナースでも続けられる仕組みが作れました。
リベシティメンバーの中でXで発信している方や、これから始めたい方はClaude Codeを試してみてください。
この記事で紹介した指示文はそのままコピーして使えます。同じツールが再現できます。
質問があればコメントかXのDMでどうぞ。