GAN（敵対的生成ネットワーク）って何？　偽札作りで例えて解説🐈‍⬛

GAN（敵対的生成ネットワーク）って何？

GAN（敵対的生成ネットワーク）は、2014年にイアン・グッドフェローによって考え出された機械学習の技術です。

この技術は、2つのコンピュータープログラムが互いに競争しながら新しいデータを作り出す仕組みです。

ここでは、GANの仕組みを「偽札作り」の例を使ってわかりやすく説明します。

生成器と識別器の役割

生成器は、偽札を作る役割を持っています。
彼は本物のお札を参考にして、できるだけリアルに見える偽札を作ろうとします。

一方で、識別器は警察の役割を果たし、その偽札が本物かどうかを見分けようとします。
この2つの役割が互いに競い合うことで、本物に近い偽札が生まれていくのです。

競争のプロセス

生成器が偽札を作る

生成器は最初に質の低い偽札を作ります。
この段階では、本物とは言えないほど粗いものです。

識別器が評価する

識別器はその偽札を見て、本物か偽物かを判断します。
もし識別器がその偽札を本物だと間違えた場合、生成器は成功です。

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