- 投稿日：2026/01/23
はじめに
今回は、Claudeとのコミュニケーションをより効果的にする「プロンプトエンジニアリング」の基本テクニックをご紹介します。
なぜプロンプトが重要なのか
同じ質問でも、聞き方を変えるだけでClaudeの回答の質が大きく変わります。適切なプロンプトは、あなたの作業効率を何倍にも高める鍵となります。
実践的な5つのテクニック
1. 明確で具体的な指示を出す
❌ 悪い例:「記事を書いて」
✅ 良い例:「ビジネスパーソン向けに、AIツール活用のメリットを3つ挙げ、各200字程度で解説する記事を書いて」
2. 役割(ロール)を与える
「あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです」のように役割を指定すると、その視点での回答が得られます。
例:「あなたは10年のキャリアを持つWebデザイナーです。初心者向けにUIデザインの基本原則を教えてください」
3. ステップバイステップで考えさせる
複雑なタスクには「段階的に考えて」と指示することで、より論理的で詳細な回答が得られます。
例:「新規事業のアイデアを評価してください。まず市場性、次に実現可能性、最後に収益性の観点から分析してください」
4. 出力形式を指定する
表、箇条書き、コードなど、求める形式を明示しましょう。
例:「以下の情報を比較表にまとめてください」「Pythonのコードで実装例を示してください」
5. 例を示す(Few-shot Learning)
期待する出力の例を1〜2個示すと、それに倣った回答が得られます。
例:「以下のような形式で、他の3つの事例も作成してください:【例】問題:〜 解決策:〜 結果:〜」
実践ワークフロー例
ブログ記事作成の場合:
1. 「読者層は〇〇、目的は〇〇です。記事のアウトラインを3案提案してください」
2. 気に入ったアウトラインを選択
3. 「このアウトラインで、各セクション300字程度で本文を書いてください。親しみやすいトーンで」
4. レビュー後、「導入部分をもう少しインパクトのある書き出しに変更してください」
よくある失敗と対策
❌ 曖昧すぎる指示 → 具体的な条件を追加する
❌ 一度に複数のタスク → タスクを分割して順番に依頼する
❌ 前提情報が不足 → 必要な背景情報を最初に共有する
上級者向けTips
制約条件を明示: 「〜は使わないで」「〜の観点は除外して」
思考過程の可視化: 「なぜそう考えたかも説明してください」
反復改善: 最初の回答をベースに「〜の部分をより詳しく」と深掘りする
まとめ
プロンプトエンジニアリングは特別なスキルではなく、「相手に正確に伝える」というコミュニケーションの基本です。今日紹介したテクニックを1つずつ試して、自分なりの「Claudeとの会話スタイル」を見つけてください。
