LLM（大規模言語モデル）の仕組みを超噛み砕いて説明してみた

とある日、新橋オフィスで雑談をしている中で、

あるエンジニア仲間の方が「LLM」という言葉をさらっと出されたのですが、周りのエンジニアじゃない方は？？？となっていたようで。

「あ、それ専門用語やで！」

とツッコみ、LLMってなんやろう？ってその場でLLM（大規模言語モデル）について分かりやすく説明しようとしたのですが・・・。

これが意外と難しい。抽象的に例えようとしても、なかなか「しっくりくる」説明ができず、もどかしい思いをしました。

そこで、ChatGPTやgeminiなど、AIを使っているけどどうやって動いているのか気になる人向けに、

「これさえ読めばAIの正体がなんとなくわかる」という記事をノウハウ図書館にまとめておこうと思います。

…ついでに私がAIとかLLMの説明とかをこの記事に落とし込みたかった。

全知全能のように見えるAIも、中身はただの「超高性能な予測変換マシン」

仕組みがわかれば、プロンプトのコツも自然と掴めるようになるかも？

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