MCPって何？ — 「AIにいろんなサービスをつなげる仕組み」を非エンジニアにもわかるように説明する

MCPって何？ — 「AIにいろんなサービスをつなげる仕組み」を非エンジニアにもわかるように説明する

「MCP」という言葉、最近よく見かけませんか。

AI関連のニュースや記事で頻繁に出てくるけど、正直よくわからない。調べてみても「オープンプロトコル」「標準化」「外部データソースとの統合」……技術用語が並んでいて、結局何が嬉しいのかピンとこない。

しかしMCPの本質はすごくシンプルです。一言でいうと「AIにいろんなサービスをつなげるための共通規格」です。

この記事では、技術用語をできるだけ使わずに、MCPとは何か、なぜ重要なのか、自分たちにどう関係するのかを解説します。

まずは「AIが今できないこと」を知る

MCPを理解するには、まずAIの弱点を知るのが早いです。

ChatGPTやClaudeに質問すると、賢い答えが返ってきます。でも、こんなことを頼んだらどうでしょう。

「今日のGoogleカレンダーの予定を教えて」「Slackで田中さんに"了解です"と送って」「Google Driveにある売上レポートを要約して」「GitHubのIssue #42を見て、修正方法を考えて」

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