- 投稿日：2025/08/22
- 更新日：2025/09/29
「おいしいお店を探したい🍜」「競合の人気ポイントを知りたい📊」
そんなとき、あなたはどうしていますか？多くの人はGoogle検索やマップ検索を使うでしょう。でも通常検索では、広告や情報量の多さに圧倒され、本当に欲しい答えが見えにくいことも。
そこで登場するのがGoogle Maps Places APIとGPTsの組み合わせです。必要なデータだけをAPIで抽出し、GPTsが要約・分析することで、検索が「調べる作業」から「答えをもらう体験」へと変わります。本記事では、日常のご飯探しから実店舗の競合調査まで、通常検索との違いを比較しながら、検索の進化をわかりやすく紹介します。
① 通常の検索とAPI検索のちがい
○通常検索
たとえば「渋谷 ラーメン」と検索したとしましょう。検索結果には無数のラーメン店が並び、広告枠が先頭に表示され、食べログやまとめ記事が目に入ります。そこからさらに各店舗ページを開いて口コミを読み、自分の好みに合うかどうかを判断します。このプロセスは情報が豊富な反面、時間も手間もかかり「結局どこに行くべきか決められない😵」状態に陥ることも多いです。
◎API検索
一方でGoogle Maps Places APIを使えば「渋谷駅から半径500m以内のラーメン店、口コミ50件以上」という条件を設定し、必要な情報だけを抽出できます。さらに取得した口コミをGPTsに渡せば、「スープが濃厚で高評価🍜。ただし待ち時間が長い傾向あり⏳。午後2時以降なら比較的空きやすい」といった“結論”を一瞬で得られます。つまり、調べる時間を短縮し、意思決定だけに集中できる⚡️のです。
② 日常のご飯リサーチでの活用例
普段のランチやディナー探しにもAPI×GPTsは強力です。
例1：ランチタイムの効率的な店選び
通常は食べログやGoogleマップで店名を一つずつ開き、混雑状況やメニューを口コミから推測します。しかしAPI×GPTsなら
「オフィス周辺のカフェ☕、レビュー数50件以上、★3.8以上」という条件で店舗を抽出し、口コミ要約を得られます。 GPTsがまとめた出力は以下のような形です：
店A：コーヒーの香りと静かな空間が人気。ただしWi-Fiが不安定📶。
店B：ランチセットのコスパ良し💰。混雑するが回転は早い。
店C：デザートが女性に好評🍰。接客に波があるとの声。 このように数十件の口コミを一目で理解でき、「今日は静かに作業したいから店Aにしよう」と即決できます。
例2：旅行先での食事リサーチ
旅行中に「京都 ラーメン」と検索すると大量の観光情報に埋もれてしまいます。Google Maps Places APIで「京都駅から2km以内、口コミ数100件以上、最近1か月以内に投稿あり」と条件を絞り、GPTsに要約させると、「観光客向けだが味は本格的」「地元客で賑わう隠れ名店🏮」など特徴が浮かび上がります。結果、旅の限られた時間で失敗しないお店選びが可能になります。
③ 実店舗の競合リサーチでの活用例
ビジネスにおいてもAPI×GPTsは有用です。特に飲食や小売など、店舗経営をしている人にとっては強力な武器になります。
例1：口コミからの競合分析
通常は競合店の口コミを一件ずつ読み、強みと弱みを探す必要があります。しかしAPI×GPTsなら「近隣1km以内の同業種店舗10件」の口コミを一括取得し、GPTsで整理できます。
例として「渋谷のカフェ10店」の分析を行うと...?
店A：雰囲気が良く女子会利用が多い🎉／価格が高め💸
店B：立地が便利でビジネスマン利用多い👔／料理が遅いとの指摘
店C：スイーツのクオリティ高い🍩／週末は席不足⚠️ このように短時間で各店舗の特徴を把握でき、自店舗の差別化ポイントが明確になります。
例2：新規出店エリアの候補選定
Google Maps Places APIで「新宿駅から半径2km以内、ラーメン店の分布」を取得し、口コミ数や評価の分布を可視化。GPTsが「駅東口エリアは競合が集中しているが、南口側は需要に対して供給が少ない📉」と要約。これにより、膨大な調査をせずとも「狙うべきエリア」が浮き彫りになります。
④ 通常検索との体験の違いをさらに深掘り
通常検索は「人が情報を読むプロセス」であり、API検索は「機械が情報を整理し、人に答えを渡すプロセス」です。
通常検索：情報は豊富だが、人間がフィルタリングに時間を使う⌛。
API検索：情報はピンポイントで、AIが要約を行うため判断が速い⚡️。
例えるなら、通常検索は「本棚から本を選んで読み比べる作業📚」、API検索は「司書が要点をまとめて渡してくれる感覚👩💻」です。前者は学びが多いですが時間がかかり、後者は効率重視。シーンに応じて使い分けるのがベストです。
⑤ 応用シーンと未来の可能性
・イベント開催前の飲食店調査：大規模イベント開催地周辺の飲食店をリストアップし、混雑しやすい店・空いている店を予測🎤。
・口コミモニタリング：毎日新規口コミをAPIで取得し、GPTsが感情分析😊😡。ポジティブ・ネガティブの比率をスプレッドシートに可視化。
・出張支援ツール：出張先の駅周辺で「早朝営業のカフェ☕」や「会食向けの落ち着いた店🍷」を自動リスト化し、GPTsが最適候補を提示。
Google Maps Places APIとGPTsを組み合わせることで、検索は「調べる」から「提案される」へ進化します。今後は、ユーザーが条件を曖昧に入力しても「あなたの目的に合うのはこの3店です🍽」と具体的な答えが返ってくる時代になるでしょう。これは日常の食事選びだけでなく、マーケティングや出店戦略にも大きな影響を与えます。
まとめ
通常検索は情報の海を泳ぐ体験🌊、API検索は答えを一瞬で受け取る体験⚡️。日常のランチ探しでも、実店舗の競合調査でも、Google Maps Places API×GPTsはあなたの意思決定を加速させます。まずは身近なリサーチから試して、その便利さを実感してみてください。
Google Maps Places APIとGPTsを組み合わせれば、検索はもっとシンプルで効率的に✨。今日から新しい検索体験を始めてみませんか？
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