- 投稿日：2026/03/12
初めまして！シロマサルです。
知ることで、人生はもっと楽しくなる！
AIを使う人は増えているが、「検索の延長」で終わっている人は多い。
AIを活用してもアイデアが広がらない、問題解決が深まらないと感じている人も少なくない。
今回は石井力重著『AIを使って考えるための全技術』2025年発行をつまみ食いします。まさに超、超、要約。おもしろいので興味があれば読んでみましょう。
著者：石井力重（いしい・りきえ）
アイデアプラント代表。早稲田大学・名城大学・東北工業大学 非常勤講師（デザイン論、創造的思考法、アイデア基礎）。日本創造学会 理事およびデジタル推進委員会 委員長。東北大学大学院修了後（理学修士）、ハイテク専門商社に５年勤務。同大２つの大学院（工学、経済学）博士後期課程にて創造工学を研究後に退学。新エネルギー・産業技術総合開発機構のNEDOフェローとして大学発ベンチャーに３年駐在。2009年にアイデアプラント設立。創造工学の研究、ブレインストーミング・ツールの開発、アイデアソンのデザインとファシリテーション、創造研修などをしている。
✅ AIは思考を拡張する共創パートナーである。
✅ 問いの質が発想の質を決定する。
✅ 思考技法はAI活用で飛躍的に強化できる。
闇雲にAIを使えばいいわけではありません。創造的なアウトプットを生み出すためには、適切な「使い方」が必要です。
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
今回は、AIを思考パートナーとして活用し、発想力や問題解決力を飛躍的に高める方法を解説する。
『AIを使って考えるための全技術』
なお、この書籍でさえ時代遅れになり始めている。
本書が提案したいのは「AIを使って考える」ことであり、「AIに考えてもらう」ことではありません。
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
本書自体は、680頁ほど膨大な応用例が網羅されている。
タイトル通り、『AIを使って考えるための全技術』である。
人間とAIが協働する思考革命
AIはイメージの世界だ。何ができるかの選択肢が広いほど強くなる。
現実的に、毎回ブレインストーミングを行うことができない環境も多々あるでしょう。場所や時間など、その理由は様々。「ちょっと僕のアイデアを揉みたいから、集まってよ」なんて、忙しい人たちに向かって気軽には呼びかけられません。
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
⇒ 発想は、人間の課題設定力とAIの発想拡張力が融合することで飛躍的に高まる。
AIを活用した思考では、人間が「何を考えるべきか」を定義し、AIが「どのような可能性があるか」を広げる役割を担う。
人間は経験や価値観、社会的背景を基に課題を設定できる。
一方でAIは、既存の知識や統計的関連性をもとに、人間が思いつかない選択肢を提示できる。
この分業が成立すると、発想は個人の限界を超えて広がる。
また、人間同士の議論では同調圧力や遠慮が働きやすい。
AIとの対話では心理的な緊張が生まれにくく、自由にアイデアを試せる。
その結果、従来は否定されやすかった発想も検討対象として残りやすくなる。
さらに、AIは思考の壁打ち相手として機能する。
AIに批評家、顧客、投資家、競合企業など複数の役割を与えると、視点の偏りを修正できる。
一人で思考していても、多人数の会議に近い検討が可能になる。
行動として、まず「課題の定義」と「AIへの役割設定」をセットで行うとよい。
例えば新商品を考える場合、「30代共働き家庭の時間不足を解決する商品を考えてください」「消費者心理学の専門家として評価してください」と段階的に依頼すると、思考の深さが変わる。
日常的にAIへ質問する前に、目的・条件・評価基準を書き出す習慣を持つことで、思考の精度は継続的に向上する。
問題解決を加速させる思考設計力
その箱に何を詰め込むのかは、あなたがやるべきだ。AIは補助だ。
誰かが解決したいと願い、取り組んでいるにもかかわらず、その課題が長年にわたって存在し続けている場合、どこかにその問題を生じさせている「根っこの問題」があるはずです。ならば、解決を阻害している本質的な要因に目を向けるべきでしょう。
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
⇒ 問題を構造化し、多角視点で検討することで解決の質が高まる。
多くの悩みは、問題の輪郭が曖昧なまま考え続けている状態で生まれる。
課題を分解し、原因・影響・関係者・時間軸に整理すると、本質が見えやすくなる。
例えば「仕事が進まない」という悩みは、スキル不足、優先順位の混乱、心理的ストレスなど複数の要因に分かれる。
AIに要素分解を依頼すると、思考整理のスピードが大幅に上がる。
さらに、革新的なアイデアは異質な情報の結合から生まれる。
関連が薄い概念を組み合わせることで、新しい視点が生まれる。
例えば「教育」と「ゲーム体験」を組み合わせると、学習エンターテインメントの発想が生まれる。
AIにランダムな要素を提示させ、それらを課題と結びつける訓練は、固定観念を崩す効果がある。
判断を行う際には、多角的な視点が重要になる。
AIに賛成派・反対派・第三者の立場で分析させると、意思決定の偏りを防げる。
また未来予測では、将来の出来事を想定した後に過去へ戻り、必要条件を逆算すると計画精度が高まる。
実践例として、新規プロジェクトを検討する際は「成功した未来」「失敗した未来」の両方をAIに描かせるとよい。
その結果を比較し、リスク要因と成功要因を整理すると、現実的な戦略が作れる。
AI時代に成果を生み続ける思考習慣
複数の人格は貴方が持つべきだ。それぞれのAI人格は固定しろ。
①はっきりと具体的に聞く
②全体像を伝えつつ、聞く
③いっぺんに聞かずに、１つずつ聞く
④AIのハルシネーションに注意する
⑤自社の「守秘義務ルール」を遵守する
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
⇒ 思考を記録し、抽象化し、AIと循環させることで知的生産は継続的に成長する。
未来予測の精度を高めるには、自分の予測履歴を振り返る習慣が重要になる。
過去に立てた仮説と結果を比較すると、自分の判断傾向が見える。
AIに履歴を分析させることで、過信や悲観など思考の癖を修正できる。
思考の抽象化も重要な習慣になる。
目の前の問題を一段高い概念に置き換えると、他分野の知識を応用できる。
例えば「顧客が増えない」という課題を「信頼形成プロセスの不足」と捉えると、教育や心理学の理論を応用できる。
抽象化は感情的な負担を減らし、冷静な判断を促す効果もある。
さらに、AIを日常業務の中に組み込むことで、知的生産の基盤が強化される。
資料作成、アイデア整理、意思決定支援などにAIを活用すると、思考に使える時間が増える。
組織単位でAI活用を進めると、情報共有や発想速度も向上する。
行動として、自分専用の「思考テンプレート」を作るとよい。
課題整理、仮説立案、AIへの質問、検証結果の記録をワンセットで残すことで、知識が資産として蓄積される。
毎日一つでもAIとの思考ログを残す習慣を続けると、半年後には意思決定の質に明確な差が生まれる。
伊藤 羊一と尾原和啓 著『努力革命 ラクをするから成果が出る！ アフターＧＰＴの成長術』
マッキンゼーで使われている「空・雨・傘」というフレームワークがあります。 空：「空が曇ってきたなあ」→単なる事象 雨：「雨が降るかも？」→事象から導かれた推察 傘：「傘を持っていった方がいいですよ」→意味のある情報 「空が曇っています」と言うだけなら、小さな子どもにもできます。 そうではなくて、目の前の事象と天気についての知識を組み合わせ、「雨が降るかも」と予測し、「傘を持っていった方がいい」というメッセージを導き出して、初めて相手にとって有用な情報になります。
伊藤 羊一と尾原和啓 著『努力革命 ラクをするから成果が出る！ アフターＧＰＴの成長術』
まとめ
✅ AIは思考を拡張する共創パートナーである。
✅ 問いの質が発想の質を決定する。
✅ 思考技法はAI活用で飛躍的に強化できる。
時間も労力をかけずに平均点以上を出せるのですから。その平均点を土台として、「あなた」が最高のアイデアを生み出せばいいんです。
石井力重著『AIを使って考えるための全技術』
⇒ AI活用とは思考の可能性を拡張する技術である。
知識や見聞は、いずれ力になってくれると教えてくれます。
是非、皆様のより良い人生の選択肢が増えますように！
見ていただきありがとうございました！😆
プロンプトが知りたいあなたへ
この記事を開いた理由は、「プロンプト」を知りたいからだろう。
以下に2つの記事を参考にするとよい。
56以上のプロンプトが網羅されている👍
自治体の本気が凄すぎる。山形県南陽市が公開した「生成AIプロンプト748例」
本書で紹介したプロンプトに近い内容を大量に網羅している。
